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python大数据为什么如此受欢迎

  使用python进行数据挖掘然后分析,这是最近几年非常火的一件事情。而大家之所以开始关注大数据,无疑是因为身处互联网时代。数据逐渐成为各个企业的核心竞争力,比如人工智能,只有拥有海量的数据,才能进行相关研究。又比如之前网络上炒的沸沸扬扬的“大数据杀熟”,如果没有足够的数据,怎么杀熟呢?
 
  大数据为什么相中python
  既然数据在互联网时代这么重要,那么为什么选择python呢。Java或者R语言也能达到数据挖掘分析的功能啊。在这就不得不给大家科普一下python的优势了:
 
  1.Python 易于学习
  相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言,它“更容易一些”。Python 的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个 Python 专家,你也能读懂它的代码。Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度,而是你想要用你的代码完成什么。
 
  2.能用少量的代码构建出很多功能
  Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践,你可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏 (而这还是在对编程完全不了解的情况下)。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

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  3.Python 拥有最成熟的程序包资源库之一
  一旦你了解了该语言,就可以利用上这个平台。Python 以 PyPI (读作 Pie-Pie,可以从这里在线进行了解)为其后盾, 这是一个拥有超过 85,000 个 Python 模块和脚本的资源库,你拿过来就立马可以使用。这些模块向你的本地 Python 环境分发已经预先打包好的功能,可以用来解决各种诸如数据库处理,计算机视觉实现,像维度分析这样的高级数据分析的执行,或者是构建 REST 风格的 web 服务这些问题。
 
  4.Python 是跨平台且开源的
  Python 可以跨平台运行,并且已经开放源代码超过20年的时间了,如果你需要代码能同时在Linux,Windows 以及 macOS 上跑起来,Python 就能满足要求。此外,有数十年的修修补补以及不断完善做后盾,可以确保你能够随心所欲地运行自己的代码。
 
  正式因为python拥有这些优势,才能让大数据相中python,让python挖掘数据分析数据成为趋势。
 
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